Para consultoras, agencias y proveedores de infraestructura

Partner independiente de implementación de IA para proyectos de cliente.

Colaboro con firmas cuyos clientes piden sistemas prácticos de IA: RAG privado, workflows de documentos, automatización de canales de cliente, endurecimiento para producción y despliegue en infraestructura controlada por el cliente. Puedo trabajar como especialista con nombre, junto a tu equipo o de forma discreta en segundo plano, en alemán, inglés o español.

Retrato de Daniel Panea, partner de implementación de IA para proyectos de cliente
Daniel Panea, partner independiente de implementación de IA
01 - Cuándo tiene sentido colaborar

Situaciones en las que ayuda un partner técnico de implementación.

Tu cliente pide implementación de IA

Asesoras, vendes, alojas o integras sistemas, y ahora un cliente necesita convertir la idea en un sistema privado de IA que funcione.

El cliente necesita infraestructura controlada

Tu cliente requiere un despliegue on-prem, privado o consciente de RGPD, y un montaje cloud genérico queda descartado.

Un piloto está atascado antes de producción

Un piloto prometedor no llega a producción y necesita endurecimiento, evaluación y un camino hacia la fiabilidad.

Necesitas profundidad técnica en preventa

Necesitas una voz técnica en una reunión de preventa para dimensionar con honestidad y ganar la confianza del cliente.

02 - Cómo funciona la colaboración

Diseñada para proteger tu relación con el cliente, no para competir con ella.

Colaboro alrededor de tu relación con el cliente. Las condiciones están pensadas para que puedas incorporarme a proyectos sin convertir esa relación en un riesgo.

Con nombre o en segundo plano

Puedo trabajar como especialista con nombre, junto a tu equipo o de forma discreta en segundo plano, lo que encaje con la relación con el cliente.

Compromiso escrito de no captación

Firmo un compromiso por escrito de no acercarme nunca a tu cliente directamente, así la relación sigue siendo tuya.

NDA y DPA por defecto

Trato los acuerdos de confidencialidad y de tratamiento de datos como el punto de partida, no como algo accesorio.

SSH/VPN en la infraestructura del cliente final

Trabajo por SSH o VPN en la propia infraestructura del cliente final, sin copiar datos confidenciales fuera.

Traspaso documentado

Tu equipo recibe arquitectura, decisiones y operación documentadas para que el sistema siga siendo vuestro.

03 - Qué entrego

Sistemas de IA privada que sobreviven al contacto con producción.

RAG privado y sistemas de conocimiento

Asistentes de conocimiento interno y sistemas de recuperación que responden desde los datos del cliente y citan sus fuentes.

Pipelines de ingesta y triaje de documentos

Pipelines de ingesta, extracción y triaje de documentos, incluido OCR para entradas escaneadas y de medios mixtos.

Endurecimiento para producción

Observabilidad, recuperabilidad y evaluación para que un piloto se convierta en un sistema en el que un equipo pueda confiar.

Automatización de canales de cliente

Automatización de WhatsApp y chat que gestiona conversaciones reales de clientes en varios idiomas.

Optimización de inferencia y GPU

Serving de modelos open-source, latencia, coste y optimización de GPU cuando la economía del despliegue privado importa.

Demo en vivo

Una demo de IA privada que funciona y puedes enseñar a tu cliente.

IA de conocimiento de empresa privada, sobre datos sintéticos y con una cita por cada respuesta. Enséñala en preventa para hacer tangible el RAG privado, sin login y sin barrera de email.

Datos sintéticos Sin login Respuestas citadas
04 - Historias de entrega

Dos entregas anonimizadas.

Los detalles están anonimizados para respetar la confidencialidad del cliente. Ambas corrieron en infraestructura controlada por el cliente final.

Sector público

Pipeline de inteligencia de tickets ITSM

Problema
Un backlog caótico de tickets de soporte con medios mixtos ocultaba problemas recurrentes, causas raíz y prioridades operativas.
Restricción
Datos operativos internos con requisitos estrictos de control de datos, así que un flujo cloud genérico no era una opción.
Resultado
Una pipeline local y segura con OCR y LLMs para resumir, agrupar y mostrar causas raíz, en infraestructura controlada y entregada bajo la marca del partner.

Automatización de canal de cliente

Sistema de reservas multilingüe por WhatsApp

Problema
Los clientes querían reservar y gestionar citas por chat, en varios idiomas, sin que el personal atendiera cada mensaje.
Restricción
Tenía que correr sobre modelos open-source por coste y control de datos, manteniéndose fiable para tráfico real de clientes.
Resultado
Un asistente de reservas multilingüe por WhatsApp sobre modelos open-source, con fallback humano y evaluación, gestionando conversaciones reales de principio a fin.
05 - Modelos de colaboración

Modelos que encajan con cómo los proveedores de servicios compran capacidad especializada.

Tarifa por día

Bajo petición, para trabajo de entrega definido en el que necesitas capacidad técnica de implementación por jornadas.

Retainer

4–8 días al mes de capacidad reservada, para poder prometer a clientes un recurso especializado fiable.

Scoping remunerado

Un scoping remunerado para apoyar propuestas a precio cerrado con una arquitectura y una estimación realistas.

Llamada de encaje gratuita

Una llamada gratuita de 30 minutos para comprobar si un proyecto concreto encaja antes de que nadie se comprometa.

Siguiente paso

Pensar juntos un proyecto de IA o una petición de cliente.

Cuéntame qué está pidiendo tu cliente, dónde está el proyecto y qué tipo de profundidad de implementación ayudaría. En 30 minutos normalmente podemos saber si tiene sentido colaborar.