Übersicht
Willkommen zu meinem Portfolio von Datenwissenschafts- und KI-Projekten. Jedes Projekt demonstriert meine Expertise bei der Lieferung wirkungsvoller Lösungen für reale Geschäftsherausforderungen. Klicke auf ein beliebiges Projekt, um weitere Details zu sehen.
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Ein KI-gestütztes Feedback-System für Mark My Words, das Echtzeit-personalisierte Einblicke in studentisches Schreiben durch RAG-Modelle und fine-tuned LLMs liefert. Integrierte Datenpipelines und schnelle asynchrone Backend-Endpunkte zur Unterstützung von Lehrern und Studenten mit skalierbarer, kontextreicher Automatisierung.
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Synthetische Daten für Modellvalidierung
Eine datenschutzfreundliche Engine für synthetische Daten für Digitflow, die realistische KI-Modellvalidierung ermöglicht, ohne sensible Benutzerinformationen preiszugeben. Kombinierte LLMs, probabilistische Modellierung und regelbasierte Simulation, um reales Verhalten, Tippfehler und Datenunperfektion zu replizieren.
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Maßgeschneiderte ML-Algorithmen und physikbasierte Navigationsmodelle
Ein physik-informiertes, ML-gestütztes Tracking-Upgrade für NeoMatrix, das zuverlässige Navigation in Umgebungen ohne GPS-Zugang wie Tunneln und Containern ermöglicht. Lieferte Echtzeit-Sensorfusion und prädiktive Modellierung mit Kalman-Filtern, maßgeschneiderten CNNs und PyTorch.